İÇT128

Mimarlık ve Tasarım Fakültesi \ İç Mimarlık ve Çevre Tasarımı

3

6

Zorunlu

Türkçe

-

İç Mimarlık ve Çevre Tasarımı Lisans Programı

Bu ders. iç mekan tasarımı bağlamında yapay zeki, (YZ\ teknolojilerinin temel kavramlarını, kullanım potansiyellerini ve yaratıcı tasarım süreçleriyle olan etkileşimini çok yönlü bir perspektifle eIe almayı amaçlamaktadır. Öğrencilere, metinden-görüntüye üretim
sistemleri ve veri görselleştirme araçları gibi güncel YZ tabanlı dijital uygulamaların tasarım sürecine entegrasyonu konusunda kuramsal bilgi ve uygulama deneyimi kazandırılır. Ders kapsamında öğrenciler, yapay zekanın iç mekan tasarımı pratiğindeki yeri üzerine eleştirel bir bakış geliştirirken, bu teknolojilerin yaratıcı düşünceyi nasıl dönüştürdüğü ve tasarım kararlarını nasıl şekillendirdiği üzerine uygulamalı çalışmalar yürütürler. Ayrıca, yapay zeka
teknolojilerinin etik. estetik ve kullanıcı odaklı tasarım yaklaşımları üzerindeki etkileri tartışmaya açılarak; algoritmik sistemlerin tasarım süreçlerine bütüncül ve sorumlu bir şekilde nasıl entegre edilebileceği sorgulanır.

Cantrell, B., & Holzman, J. (Eds.). (2024). The designer’s guide to the future: Data, ecology, and computational design. Routledge.
Gero, J. S. (Ed.). (1990). Artificial intelligence in design. Butterworth-Heinemann.
Mitchell, M. (2019). Artificial intelligence: A guide for thinking humans. Farrar, Straus and Giroux.
Steenson, M. W. (2017). Architectural intelligence: How designers & architects created the digital landscape. MIT Press.

Bu ders, öğrencilere iç mekân tasarım süreçlerine yapay zekâ (AI) teknolojilerinin entegrasyonu ile ilgili temel kavramları, araçları ve etik hususları tanıtmayı amaçlamaktadır. Öğrenciler, AI'nın yaratıcı düşünmeyi nasıl geliştirebileceğini, tasarım karar verme sürecini nasıl destekleyebileceğini ve kullanıcı odaklı tasarım uygulamalarını nasıl iyileştirebileceğini keşfedeceklerdir. Teorik çerçeveler ve uygulamalı uygulamaların birleşimi ile ders, öğrencileri üretken tasarım modelleri, tasarım öneri sistemleri ve veri görselleştirme platformları gibi AI odaklı araçlarla eleştirel bir şekilde ilgilenmeye teşvik eder. Dersin sonunda öğrenciler, AI'yı iç mekân tasarımına entegre etmenin fırsatlarını ve zorluklarını değerlendirebilecek ve yenilikçi, sorumlu ve estetik bilincine sahip tasarım çözümleri geliştirebileceklerdir.

1. Yapay zeka algoritmalarını kullanarak İLETİŞİM becerisini geliştirir.
2. Yapay Zeka dijital tasarım ve görselleştirme araçlarını kullanarak. GÖRSEL ve MEKANSAL ALGl yeteneklerini geliştirir.
3. Profesyonel STANDARTLARDA Yapay zeka araçları üzerinden ifade yöntemleri geliştirir.
4. Estetik ve teknik açıdan etkili 2 boyutlu, 3 boyutlu ve 4 boyutlu görsel ifade becerilerini geliştirir.

1. Hafta: Yapay zekanın tasarım ve yaratıcı süreçlerle ilişkisi
2. Hafta: Yapay zeka tarihi ve güncel yaklaşımlar
3. Hafta: Yaratıcı süreçlerde algoritmanın yeri
4. Hafta: Metinden Görüntüye Üretim sistemleri DALL-E. Midjouney. Stable Diffusion gibi araçların tanıtımı
5. Hafta: İç mekan konsepti geliştirme çalışmaları yapay zeka ile görsel üretim
6. Hafta: Yapay zeka ile mekânsal kurgu önerileri
7. Hafta: Tasarım kararlarında veri temelli yaklaşımlar
8. Hafta: Yapay zeka ile tasarımda etik tartışmalar, estetik değerler ve kullanıcı deneyimi
9. Hafta: Yapay zekanın tasarım stüdyo ortamına entegrasyonu, öğrenme süreçleri üzerindeki etkileri
10. Hafta: Final projesi konusu, ölçütleri ve beklentiler. Örnek projelerin tartışılması
11. Hafta: Öğrenci projelerinin sunumu ve geribildirimler
12. Hafta: Öğrenci projelerinin düzenlenmesi ve son sunuma hazırlık

• Ödev
• Proje