Dersi Veren Fakülte \ Bölüm
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi \ İşletme
Kredi
AKTS
Ders Türü
Öğretim Dili
Bu ders, yapay zekânın ve dijital teknolojilerin sosyal bilimler genelindeki dönüştürücü etkisini inceler ve bu araçların işletme, ekonomi, psikoloji, hukuk, edebiyat ve uluslararası ilişkiler gibi alanları nasıl şekillendirdiğine dair kapsamlı bir bakış sunar.
Temel konular arasında makine öğreniminin temelleri, veri etiği, dijital dönüşüm stratejileri ve pazarlama, ekonomik tahmin, davranış analizi ve kamu politikası gibi alanlarda yapay zekâ uygulamaları yer alır. Vaka çalışmaları ve uygulamalı etkinlikler, öğrencilerin dijital araçların ve yapay zekânın sosyal etkiden etik hususlara kadar etkilerini eleştirel bir şekilde değerlendirmelerini sağlayacaktır.
Ders Kitapları ve/veya Kaynaklar
1. Yapay Zekâ ve Dijital Teknolojiler Anlayışı: Sosyal bilimler ve çeşitli profesyonel alanlardaki uygulamalarına odaklanarak, yapay zekâ, makine öğrenimi ve dijital araçlar hakkında temel bilgi geliştirilir.
2. Kritik Analiz Becerileri: Yapay zekâ ve dijital teknolojilerin etik, sosyal ve ekonomik etkilerini, özellikle veri odaklı karar alma süreçlerinde eleştirel olarak değerlendirme becerisi kazanılır.
3. Gerçek Dünya Uygulamaları için Pratik Bilgi: İş stratejisi, ekonomik tahmin ve davranış analizi gibi alanlarda gerçek dünya sorunlarını çözmek için yapay zekâ ve dijital araçların nasıl uygulanacağı öğrenilir.
4. Disiplinlerarası İçgörü: Dijital teknolojilerin iş, ekonomi, psikoloji ve politika ile nasıl kesiştiğini keşfederek disiplinlerarası bakış açıları oluşturulur ve teknoloji odaklı bir dünyada çeşitli kariyer yollarına hazırlanılır.
1. Hafta: Yapay zekânın tarihçesi ve temel kavramlar
2. Hafta: Pazarlama stratejileri ve araştırmasında yapay zekâ ve etiği
3. Hafta: Doğrusalsızlık, belirim, öz örgütlenme ve yapay zekâ
4. Hafta: Tedarik zinciri yönetiminde yapay zekâ ve blok zincir uygulamaları
5. Hafta: Hukuk alanında yapay zekâ uygulamaları
6. Hafta: Makineler gerçekten düşünebilir mi? İnsanlar gerçekten düşünüyor mu?
7. Hafta: Siyaset Bilimi alanında yapay zekâ uygulamaları
8. Hafta: KOBİ’lerde dijital dönüşüm ve ekonomiye yansımaları
9. Hafta: Akademisyen ve öğrenciler için yapay zekâ uygulamaları
10. Hafta: İK yönetiminde yapay zekâ uygulamaları ve algoritmik yönetim
11. Hafta: Finansta makine öğrenmesi uygulamalarına giriş
12. Hafta: Bilgisayarla görme, biyometri ve yapay zekâ
Referans Değerlendime Ölçütleri
|
Program Çıktısı
**
|
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
Ders Çıktısı
|
|---|
| 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|