BİL345

Mühendislik Fakültesi \ Bilgisayar Mühendisliği

3

6

Zorunlu

Türkçe

MAT102, BİL 133

Bilgisayar Mühendisliği
Yapay Zeka Mühendisliği

Olasılıktaki temel kavramlar, ayrık dağılımlar, sürekli dağılımlar, birleşik dağılımlar, limit teoremleri, istatistiğe giriş, nokta ve aralık tahmin yöntemleri, hipotez testi.

1. Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 10th Edition, Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers S. L., Ye, K.
2. Introduction to Probability, 2nd Edition, Dimitri P. Bertsekas and John N. Tsitsiklis, Athena Scientific, 2008.
3. A First Course in Probability, 8th Edition, Sheldon Ross.
4 .https: //www.probabilitycourse.com/preface.php
5. Probability and Statistics for Computer Scientists. Micheal Baron. CRC Press
6. Probability and Computing: Randomization and Probabilistic Techniques in Algorithms and Data Analysis. M. Mitzenmacher and E. Upfal. Cambride University Press.

Olasılık teorisine ilişkin temel kavramların öğrenilmesi.
Bilgisayar mühendisliği alanında sıklıkla karşılaşılan problemlerin olasılık modellerinin oluşturulması ve bu bağlamda analizlerinin yapılabilmesi.
Daha ileri çalışmalar yürütebilmek için gerekli temel yetkinliğin edinilmesi.

1. Temel ayrık rassal dağılımları öğrenir.
2. Temel sürekli rassal dağılımları öğrenir.
3. Nokta ve aralık tahmin yöntemlerini öğrenir.
4. Hipotez testi yöntemlerini öğrenir.

1. Hafta: Temel olasılık kavramları
2. Hafta: Temel ayrık rassal değişkenler ve dağılımları
3. Hafta: Temel sürekli rassal değişkenler ve dağılımları
4. Hafta: Birleşik dağılımlar
5. Hafta: Bağımsızlık, kovaryans, ve korelasyon
6. Hafta: Örnekleme ve bootstrapping
7. Hafta: Limit teoremleri
8. Hafta: İstatistiğe giriş, parametre tahmini
9. Hafta: Nokta tahmin yöntemleri
10. Hafta: Aralık tahmin yöntemleri
11. Hafta: Hipotez testi
12. Hafta: Hipotez testi