EÜT215

Tasarım İletişiminde Güncel Araçlar ve Yapay Zeka Uygulamaları

Dersi Veren Fakülte \ Bölüm
Mimarlık ve Tasarım Fakültesi \ Endüstriyel Tasarım
Kredi
AKTS
Ders Türü
Öğretim Dili
3
6
Zorunlu
Türkçe
Ön Koşullar
-
Dersi Alan Programlar
Endüstriyel Tasarım
Ders Tanımı
Bu ders, güncel tasarım araçları ve yapay zeka uygulamaları aracılığıyla iki boyutlu ürün tanıtım görselleri ve sunumları oluşturma üzerine odaklanır.
Ders Kitapları ve/veya Kaynaklar
1. Becer, E. (2006). İletişim ve grafik tasarım. Dost Kitabevi Yayınları.
2. Golombisky, K. , & Hagen, R. (2017). White space is not your enemy: A
beginner's guide to communicating visually through graphic, web &
multimedia design. 3rd Ed. Taylor & Francis.
3. Lupton, E. , & Phillips, J. C. (2015). Graphic Design: The New Basics.
2nd Ed. Princeton Architectural Press.
4. Poulin, R. (2011) The Language of Graphic Design: An illustrated
handbook for understanding fundamental design principles. Rockport
Publishers, Inc.
Ders Amaçları
Bu dersin amacı, öğrencilere güncel tasarım araçları ve yapay zekâ uygulamaları kullanarak etkili iki boyutlu görsel anlatımlar ve sunumlar oluşturma becerisi kazandırmaktır.
Ders Çıktıları
1. Ders sonunda başarılı notla geçen bir öğrenci, fikirlerini sözlü ve yazılı olarak rahatça ifade edip sunabilir.
2. Öğrenciler, görsel iletişim prensiplerini etkin bir şekilde kullanabilir. Öğrencinin iki boyutlu tasarım ortamlarını kullanarak hazırladığı sunumu açıklayıcıdır ve görsel açıdan başarılı bir sunumda olması gereken özellikleri içerir.
3. Öğrenciler, güncel tasarım araçları ve yapay zeka uygulamalarını kullanarak iki boyutlu görseller üretebilir. Güncel tasarım araçları ve yapay zeka ortamlarında iki boyutlu fikir ve projelerini rahatça ifade etmek için ihtiyacı olan iletişim becerilerini geliştirir. Büyük dil modeli kullanan yapay zeka |araçları ile etkin bir şekilde iletişim kurabilir.
Referans Ders Çizelgesi
1. Hafta: Dersin işlenişi hakkında bilgilendirme. Derse giriş ve temel kavramlar.
2. Hafta: Seminer
3. Hafta: Güncel tasarım araçları ve yapay zeka grup çalışması
4. Hafta: Güncel tasarım araçları ve yapay zeka grup sunumları
5. Hafta: Bireysel sunumlar, Uygulama ve Kritik
6. Hafta: Bireysel sunumlar, Uygulama ve Kritik
7. Hafta: Bireysel sunumlar, Uygulama ve Kritik
8. Hafta: Bireysel sunumlar, Uygulama ve Kritik
9. Hafta: Bireysel sunumlar, Uygulama ve Kritik
10. Hafta: Bireysel sunumlar, Uygulama ve Kritik
11. Hafta: Bireysel sunumlar, Uygulama ve Kritik
12. Hafta: Final projesi teslimi.
Referans Değerlendime Ölçütleri
Ödev
Proje
Program Çıktısı **
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Ders Çıktısı
1
2
3