Dersi Veren Fakülte \ Bölüm
Mühendislik Fakültesi \ Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Kredi
AKTS
Ders Türü
Öğretim Dili
Kümeler, sayma ve olasılığın temelleri. Bağımsızlık, koşullu olasılık. Rastgele değişkenler, olasılık kütle ve yoğunluk fonksiyonları, birikimli dağılım fonksiyonu, birleşik olasılık kütle ve yoğunluk fonksiyonları. Beklenen değer, varyans, bağımsızlık, koşullu olasılık fonskiyonları. Rastgele değişkenlerin fonksiyonları, dönüştürülmüş rastgele değişkenler. Limit teoremleri, güvenilirlik aralığı. Rastgele süreçlere giriş.
Ders Kitapları ve/veya Kaynaklar
R.D. Yates, D. Goodman, “Probability and Stochastic Processes: A friendly introduction to electrical and computer engineers,” 3rd Ed., John Wiley & Sons. 2015
Temel olasılık kavramlarının yanısıra eniyileme, sinyal işleme, iletişim sistemleri, elektrik/elektronik devreler gibi elektrik elektronik mühendisliğinin gerçek hayatın modellenmesi gereken tüm konularında uygulamaları bulunan rastgele değişkenler ve rastgele süreçlerle ilgili kavramların ve matematiksel tekniklerin öğrenilmesi
1. Olasılık modellerini, deneylerini ve ölçütlerini tanımlama ve irdelemenin yanı sıra tüm bunları gerçek hayat mühendislik problemleri ile ilişkilendirir
2. Kombinatorik, ispat yöntemleri, türev, integral, eniyileme gibi matematiksel yaklaşım ve yöntemleri olasılık problemlerine özelleşmiş olarak ve uygulamalı olarak öğrenir ve pekiştirir
3. Gerçek hayatta kullanılan çok farklı problemi gerçekten kopuk deterministik modellemeler yerine gerçek hayata çok daha uygun olasılıksal modelleme ve kurulan olasılıksal modelleleri analiz etme becerisini kazanır
4. MATLAB ile olasılıksal modellerin kurulması ve irdelemesi bu ders kapsamında öğrencilere anlatılır
5. Belirsizlik altında tasarım ve belirsizlik altında analiz kavramlarına ilk defa bu ders ile giriş yapılır ve mühendislik problemlerine uygulamaları üzerinde durulur
1. Hafta: Olasılıksal deneyler, modeller, olasılığın temel aksiyom/kuramları
2. Hafta: Sıralı olasılıksal deneyler
3. Hafta: Ayrık rastgele değişkenler
4. Hafta: Sürekli rastgele değişkenler
5. Hafta: Çoklu rastgele değişkenler
6. Hafta: Türetilmiş rastgele değişkenlerin olasılık modelleri
7. Hafta: Şartlı olasılık modelleri
8. Hafta: Rastgele değişkenlerin toplamları, limit teoremleri
9. Hafta: Rastgele değişkenlerin toplamları, limit teoremleri
10. Hafta: İstatistik, örneklem ortalaması, örneklem değişintisi
11. Hafta: İstatistik, örneklem ortalaması, örneklem değişintisi
12. Hafta: -
Referans Değerlendime Ölçütleri
• Ara Sınav 1 % 24
• Ara Sınav 2 % 28
• Final % 36
• Ödev % 12
|
Program Çıktısı
*
|
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
Ders Çıktısı
|
|---|
| 1 |
A, B
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
A, B
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
|
A, B
|
A, B
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4 |
|
|
|
A, B
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
|
|
|
|
|
B
|
A
|
|
|
|
|
|
|
|