END214

Mühendislik Fakültesi \ Endüstri Mühendisliği

3

5

Zorunlu

Türkçe

Bu dersin önkoşulu bulunmamaktadır.

Endüstri Mühendisliği; Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü

Bu ders, temel istatistik bilgileri edindirmeyi hedefler. İşlenen konular: Verileri düzenleme, özetleme ve grafik, Noktasal tahmin ve özellikleri, Güven aralığı, Hipotez testi , Regresyon modelleri, Korelasyon analizi

R.E. Walpole, R.H. Myers, S.L. Myers, K. Ye, “Probability and Statistics for Engineers and Sciences”, 8th Edition, Pearson Prentice Hall, 2007, New Jersey., F. Akdeniz, “Olasılık ve İstatistik “, Nobel Kitapevi, Ankara, 15. Baskı, 2010. R.V.Hogg, J.W.McKean, A.T.Craig, 2018, Introduction to Mathematical Statistics

1. Verileri düzenlemek, özetlemek ve grafikle gösterebilmek
2. Noktasal tahmin yapabilme ve özelliklerini bilmek
3. Güven aralığı kurabilmek ve yorumlayabilmek
4. Hipotez testini kullanabilmek
5. Regresyon modelleri kurabilmek
6. Korelasyon analizi yapabilmek

1. Verileri düzenler, özetler ve grafikle gösterir
2. Noktasal tahmin yapabilme becerisi edinir
3. Güven aralığı kurabilme ve yorumlayabilme becerisi edinir
4. Hipotez testi kullanabilme becerisi edinir
5. Regresyon modelleri kurabilme becerisi edinir
6. Korelasyon analizi yapabilme becerisi edinir

1. Hafta: Örneklem seçimi ve Veri Düzenleme
2. Hafta: Merkezsel Eğilim Ölçüleri
3. Hafta: Merkezsel Dağılım Ölçüleri
4. Hafta: Örneklem dağılımları
5. Hafta: Noktasal Tahmin edici ve Momentler Yöntemi
6. Hafta: En büyük olabilirlik Yöntemi
7. Hafta: Güven Aralığı
8. Hafta: Kitle ortalamaları için Hipotez testleri
9. Hafta: Kitle varyansları için Hipotez testleri
10. Hafta: Regresyon Analizi 1: Doğrusal Modeller
11. Hafta: Regresyon Analizi 2: Doğrusal Olmayan Modeller
12. Hafta: Korelasyon Analizi

• Ara Sınav % 40
• Final % 50
• Ödev % 10