Dersi Veren Fakülte \ Bölüm
Mühendislik Fakültesi \ Endüstri Mühendisliği
Kredi
AKTS
Ders Türü
Öğretim Dili
Bu dersin önkoşulu bulunmamaktadır.
Endüstri Mühendisliği Lisans Programı
Bu ders, kalite yönetimi ve kalite kavramlarına giriş, istatistiksel süreç kontrol teknikleri, değişkenler ve nitelikler için kalite kontrol grafikleri, kabul örneklemesi, deney tasarımı ile bileşen ve sistem güvenilirliği konularını kapsamaktadır.
Ders Kitapları ve/veya Kaynaklar
1.Introduction to Statistical Quality Control, 8th Edition, Douglas C. Montgomery, John Wiley and Sons Co., 2019 (you may also use the 7th ed., 2012)
2.Ders notları(ppt)
3.İstatistiksel Kalite Kontrolü, B. Birgören, Seçkin Yayıncılık, Ankara, 4. baskı, 2025
4. Fundamentals of quality control and improvement, 5th ed., A. Mitra, John Wiley & Sons, 2021.
Lisans düzeyinde sunulan bu ders, kalite planlama ve kontrol alanına giriş niteliğindedir. Dersin temel amacı, öğrencilere bu alanda kullanılan çağdaş yöntemler ve uygulamalar hakkında bilgi kazandırmaktır. Ders kapsamında toplam kalite yönetimi çerçevesinde istatistiksel araçların uygulanmasına vurgu yapılarak, gerçek hayatta karşılaşılan kalite problemlerinin analizi ele alınacaktır. Dersin sonunda öğrencilerin, mühendislerin meslek hayatlarında sıklıkla karşılaştıkları kalite planlama ve kontrol sorunlarını çözebilmek için gerekli temel becerilere ve istatistiksel analiz tekniklerine sahip olmaları hedeflenmektedir.
1. Toplam kalite yönetiminin temel kavramlarını ve yöntemlerini, kalite standartlarını, kalite planlama ve kontrol süreçlerini tanımlayabilir ve açıklayabilir.
2. Bilgisayar destekli araçlar kullanarak temel kalite planlama ve kontrol tekniklerini uygulayabilir.
3. Problem çözme tekniklerini kullanarak kalite ile ilgili sorunları tespit edebilir ve analiz edebilir.
4. Kalite kontrol verilerini değerlendirebilir, veriye dayalı kararlar oluşturabilir ve kalite iyileştirme önerilerini gerekçelendirebilir.
5. Deney tasarlayabilir ve gerçekleştirilen deneylerin sonuçlarını analiz edebilir.
6. Kalite kontrol ile ilgili ortak öğrenme hedeflerine ulaşmak için ekip çalışmasına etkin bir şekilde katılabilir.
"1. Hafta: Derse giriş ve kaliteye ilişkin temel kavramlar
2. Hafta: Kalite yönetimi, Altı Sigma metodolojisi, kalite maliyeti, kalite ve verimlilik arasındaki ilişki
3. Hafta: İstatistiksel Kalite Kontrol Yöntemleri ve Felsefesi, Kalite Yönetimi Araçları: ""Muhteşem Yedili""
4. Hafta: Değişkenler için kontrol grafikleri: X-ortalama ve R grafikleri
5. Hafta: Değişkenler için kontrol grafikleri: X-ortalama ve S grafikleri, bireysel ölçümler için kalite kontrol grafikleri
6. Hafta: Nitelikler için kontrol grafikleri: Kusurlu oranı için kontrol grafikleri, kusur sayısı için kontrol grafikleri, c grafikleri
7. Hafta: EWMA grafikleri, çok değişkenli süreç kontrol grafikleri
8. Hafta: Altı Sigma kalitesi, süreç yeterlilik analizi
9. Hafta: Muayene yoluyla kalite kontrol – Nitelikler için parti bazında kabul örneklemesi
10. Hafta: Süreç iyileştirme için temel deney tasarımı: Tam faktöriyel tasarımlar
11. Hafta: Süreç iyileştirme için temel deney tasarımı: Regresyon yaklaşımı, kısmi faktöriyel tasarımlar
12. Hafta: Sağlam tasarıma giriş; Ürün ömrünün modellenmesi – Güvenilirlik ve kullanılabilirlik"
Referans Değerlendime Ölçütleri
• Ara Sınav % 35
• Final % 50
• Ödev % 15
|
Program Çıktısı
*
|
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
|
Ders Çıktısı
|
|---|
| 1 |
C
|
|
|
|
|
C
|
B
|
|
B
|
|
|
|
|
| 2 |
C
|
|
|
|
|
C
|
B
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
C
|
C
|
|
|
D
|
C
|
B
|
|
|
|
|
|
|
| 4 |
|
C
|
|
|
D
|
C
|
B
|
|
B
|
|
|
|
|
| 5 |
|
C
|
|
|
D, A, B, C
|
C
|
B
|
|
|
|
|
|
|
| 6 |
|
|
|
|
|
A
|
B
|
|
|
|
|
|
|