Dersi Veren Fakülte \ Bölüm
Mimarlık ve Tasarım Fakültesi \ Görsel İletişim Tasarımı
Kredi
AKTS
Ders Türü
Öğretim Dili
Görsel İletişim Tasarımı Lisans Programı
Yapay Zeka Destekli Sayısal Video Kurgu dersi, video montajı ve kurgu tekniklerini kullanarak etkili görsel hikâye anlatımı oluşturmayı amaçlar. Ritim, tempo, geçişler ve anlatı yapısını yönetmeyi öğretirken, dijital video düzenleme süreçlerine hâkimiyet kazandırmayı hedefler. Profesyonel kurgu yazılımlarıyla uygulamalı çalışmalar yaparak, sinematik ve yaratıcı kurgular üretme becerisi geliştirmeyi amaçlar. Güncel bir teknoloji olan yapay zekânın hem video içeriğinde hem de teknik olarak etik çerçevede nasıl kullanması gerektiğini öğrenir.
Ders Kitapları ve/veya Kaynaklar
1. Adobe Creative Team – Adobe Premiere Pro Classroom in a Book
2. Alexis Van Hurkman – Color Correction Handbook: Professional Techniques for Video and Cinema
3. Steve Hullfish – Art of the Cut: Conversations with Film and TV Editors
4. Sonja Schenk – The Digital Filmmaking Handbook
5. Jan Ozer – Video Encoding by the Numbers: Eliminate the Guesswork from your Post-Production Workflow
6. Maxim Jago – Adobe After Effects Classroom in a Book
Sinematografinin sanatsallığının anlaşılması ve bu kapsamda video kurguları yapılabilmesi. Öğrencilerin kendi filmlerini kurgulayabilmesinin yanı sıra, haber merkezleri, film çekimleri ve belgeselcilik gibi alanlarda da iş bulabilmeleri. Sinema terimlerinin öğrenilmesi ve temel düzeyde bir filmin analiz edilebilmesi.Kurgu yazılımının yanı sıra diğer benzer programlarla da kompleks kurguların yapılabilmesi.
1. Dijital video düzenleme süreçlerindeki çoklu medya formatlarının teknik özelliklerini ve çalışma prensiplerini kavrar.
2. Etkili görsel hikâye anlatımı oluşturmak için profesyonel kurgu yazılımlarını ve montaj tekniklerini etkin kullanır.
3. Ritim, tempo ve geçiş gibi kurgu bileşenlerini kullanarak yaratıcı ve sinematik hareketli görsel ifadeler üretir.
4. Güncel yapay zeka araçlarını video kurgu ve içerik üretimi aşamalarına yenilikçi bir biçimde entegre eder.
5. Video projelerinde yapay zeka teknolojilerinin kullanımını ulusal ve uluslararası etik standartlar çerçevesinde değerlendirir ve uygular.
*Aşağıdaki haftalık plan ve konular dersin yılı ve dönemine göre farklılık gösterebilir:
HAFTA 1:
Tanışma. Film teorilerine giriş. Video terminolojisi. Realistik ve Formalist film anlayışlarının kavranması. Sovyet kurgu teorileri, Avrupa film kuramları. Saf sinema ve kurgusal film anlayışı. Mizansen yaratımı.
HAFTA 2:
Yapay zekânın içeriksel olarak sanat ve sinemada kullanımı: Makine ve insan zıtlığını temel alan filmlerin yapay zekâ ve bununla ilgili kuramlar çerçevesinde analizi.
HAFTA 3: Yapay zekânın video kurgusunda kullanımı: Ücretsiz kurgu programlarında yapay zekâ özelliklerinin kullanım mantığı. Öğrencilere ara değerlendirme konularının dağıtılması.
HAFTA 4: Kurgu yazılımı ile manuel kurguya giriş: Programın arayüzünün ayarlanması ve temel prensipler.
HAFTA 5: Kurgu yazılımı ile genel kurgu yaratma ve kurgu geçişleri.
HAFTA 6: Kurgu yazılımı efekt kütüphanesi kullanımı.
HAFTA 7 - ARA DEĞERLENDİRME SUNUMU 1: Öğrencilere teknik veya teorik bir konu verilmesi, bununla ilgili kurgu yazılımında bir video projesinin hazırlanması ve bunun sınıfta canlı bir şekilde baştan yapılarak 15-20 dakika içinde sunulması. Öğrenciler 3. haftadan itibaren ödev olarak kendilerine verilen konuya çalışacaktır, bu süreçte de eğitmene danışacaklardır.
HAFTA 8: Kurgu yazılımı ile videolarda tipografi ve maske kullanımı. Öğrencilere Final projelerinin duyurulması.
HAFTA 9: Kurgu yazılımı ile videolarda ses ve ses efektleri kullanımı.
HAFTA 10 - ARA DEĞERLENDİRME SUNUMU 2: Kurgu yazılımı ile yeşil ekranda yapılan çekimleri optimize etme ve altyazı ekleme. Renk ve ışık optimizasyonu.
HAFTA 11: Kurgu yazılımının diğer efekt yazılımları ve 3 Boyutlu yazılımlar ile kullanımı. Kurgu yazılımının yapay zekâ özellikleri.
HAFTA 12: FİNAL PROJESİ: Öğrencilere verilen bir tema çerçevesinde kısa bir reklam videosu / belgesel / kısa film yaratılması. Öğrencilere final projeleri 7 veya 8. Haftadan itibaren duyrulur. Son haftaya kadar ödev olarak final projelerini ders yürütücüsü danışmanlığında geliştirirler.
| Referans Değerlendirme Ölçütleri |
| Etkinlikler |
Sayısı |
Katkı Payı (%) |
| Derse Devam / Katılım |
- |
- |
| Laboratuvar |
- |
- |
| Uygulama |
- |
- |
| Ödev |
1 |
%30 |
| Proje |
1 |
%40 |
| Sunum / Sözlü Sınav |
1 |
%30 |
| Alan Çalışması |
- |
- |
| Staj |
- |
- |
| Kurul |
- |
- |
| Kısa Sınav (Quiz) |
- |
- |
| Ara Sınav |
- |
- |
| Final |
- |
- |
|
Toplam |
%100 |
| Referans AKTS-İş Yükü Tablosu |
| Etkinlikler |
Sayısı/Hafta |
Süresi (Saat) |
İş Yükü |
| Ders Süresi (ilk 6 hafta) |
6 |
4 |
24 |
| Ders Süresi (son 6 hafta) |
6 |
4 |
24 |
| Laboratuvar |
- |
- |
- |
| Uygulama |
- |
- |
- |
| Ödev |
1 |
36 |
36 |
| Proje |
1 |
48 |
48 |
| Sunum / Sözlü Sınav |
1 |
36 |
36 |
| Alan Çalışması |
- |
- |
- |
| Staj |
- |
- |
- |
| Kurul |
- |
- |
- |
| Kısa Sınav (Quiz) Hazırlık |
- |
- |
- |
| Ara Sınav Hazırlık |
- |
- |
- |
| Final |
- |
- |
- |
| Final Hazırlık |
- |
- |
- |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, Pekiştirme vb.) |
- |
- |
- |
| Toplam İş Yükü | | |
168 |
| Toplam İş Yükü / 30 | | |
168 / 30 |
| | |
|
| Dersin AKTS Kredisi | | |
6 |
|
Program Çıktısı
**
|
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
Ders Çıktısı
|
| 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|