Dersi Veren Fakülte \ Bölüm
Mimarlık ve Tasarım Fakültesi \ Mimarlık
Kredi
AKTS
Ders Türü
Öğretim Dili
Dersin ilk bölümü, gerçek zamanlı görselleştirme kavramını öğrenmeyi ve yapay zeka ile güncel yazılım programlarını kullanarak bilgisayar destekli görselleştirme ve animasyon için gerekli becerileri edinmeyi içerir. Ders aynı zamanda farklı yapay zeka araçları ile görselleştirme becerisini kazandırmayı hedefler. Derste kullanılacak ana yazılım Lumion'dur, öğrenciler D5, Enscape veya Twinmotion programlarından birini seçip görselleştirme için kullanacaktır. Dersteki temel amaç, bu bilgisayar destekli görselleştirme programlarının ve yapay zeka araçlarının nihai hedef olmadığı, bunun yerine tasarım fikirlerini iletmek için araçlar olduğunun kavranmasıdır. Öğrencilerin ara yüzleri birbirine çok benzeyen bu programların çalışma mantığını kavramaları beklenmektedir. Ana amaç, mimari görselleştirmenin temel öğelerinin tüm araçlarda kullanılabilecek şekilde öğrenilmesidir.
Dersin ikinci bölümü ise RhinoCeros 3D kullanarak tasarım, modelleme, sunum ve analiz etme bilgisinin öğrenilmesini içerir. 3 boyutlu tasarım ve modelleme ile yüzey oluşturma, dönüştürme, katı model oluşturma ve algoritma destekli tasarım ve analiz bilgisi edinilecektir. Sonrasında ise yapay zeka ile kodlama yapılarak parametrik/ algoritmik tasarım ve model üretilecektir.
Ders Kitapları ve/veya Kaynaklar
Gerçek zamanlı görselleştirme becerisinin kazanılması
1. Gerçek zamanlı görselleştirme mantığını anlamak ve en az bir programla deneyim kazanmak
2. Yapay zeka araçları ile görselleştirme becerisi kazanmak
3. Birden fazla gerçek zamanlı görselleştirme programı hakkında bilgi edinmek
4. 3 boyutlu tasarım ve modelleme becerisi kazanmak
5. Yapay zeka ile 3 boyutlu modele çevre tasarlama becerisi kazanmak
6. Algoritma destekli tasarım mantığını anlamak
7. Yapay zeka ile kodlama becerisi kazanmak
1. Hafta: Giriş dersi, dersin tanıtılması, 3 boyutlu modelin üretilmesi
2. Hafta: Giriş semineri
Mevcut gerçek zamanlı görselleştirme programları ve yapay zeka araçlarının tanıtılması
3. Hafta: Malzeme atanması ve peyzajın eklenmesi
Yapay zeka araçları ile malzeme atanması ve arka plan oluşturulması
Ara ödev
4. Hafta: Görselleştirme stilleri
Yapay zeka ile efekt yaratma
Gece görüntüsü ve yağmur efekti
Yapay zeka ile gece görüntüsü alma ve aydınlatma
5. Hafta: Yapay zekayla bitmiş görselin düzenlenmesi (post-edit)
6. Hafta: Ara teslim
7. Hafta: Rhino ile modellemeye giriş
8. Hafta: Eğri ve yüzey oluşturma
Yüzey transformasyonu
9. Hafta:3 boyutlu modelleme
Ara ödev
10. Hafta: Algoritma destekli tasarım: Grashopper ara yüzü
Yapay zeka ile kodlamayla tasarım
11. Hafta: Oluşturulan modele yapay zeka ile çevre tasarlanması, görseller üretilmesi
12. Hafta: Final teslimi
Referans Değerlendime Ölçütleri
• Ara Sınav
• Final
• Ara Ödevler
|
Program Çıktısı
*
|
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Ders Çıktısı
|
|---|
| 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|