Dersi Veren Fakülte \ Bölüm
Mühendislik Fakültesi \ Makine Mühendisliği
Kredi
AKTS
Ders Türü
Öğretim Dili
Tasarım ve imalata giriş. İmalat süreçleri. İmal edilmiş ürünlerin nitelikleri. Talaş Kaldırma İşlemleri: Teori, talaşlı imalat işlemleri ve tezgahlar, kesici takım teknolojisi. Metal Şekillendirme ve Sac İşleme: Temel bilgiler, hacimsel deformasyon işlemleri, sac işleme teknikleri. Yapay Zeka için Matematiksel Temeller ve Makine Öğrenmesi Prensipleri. Tasarım ve imalatta Yapay Zeka Uygulamaları, Endüstri 4.0 ve Akıllı Üretim Sistemleri.
Ders Kitapları ve/veya Kaynaklar
M. P. Groover, ‘Fundamentals of Modern Manufacturing’,(5th version), Prentice Hall Int., New Jersey, 1996, ISBN: 0-13-312182-8.
Z. Liu, Artificial Intelligence for Engineers: Basics and Implementations, Springer, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA, ISBN: 978-3-031-75952-9.
Aurélien Géron, Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, 3rd Ed., O’Reilly, ISBN: 978-1-098-12597-4.
Bu ders, geleneksel ve modern imalat yöntemlerinin bütünleşik bir anlayışla sunulmasını amaçlamaktadır. Ayrıca imalat sistemlerine uygulanan Yapay Zeka (YZ) tekniklerine giriş yapmaktadır. Öğrenciler, tasarım ve imalat süreçlerinin temel prensiplerini, metal işleme operasyonları ve makine takımlarını, kesici takım teknolojisini, endüstriyel otomasyon ve kontrol sistemlerini, YZ’nin temel kavramlarını ve makine öğrenmesinin imalat parametrelerinin tahmininde uygulamalarını keşfedeceklerdir.
1. Tasarım ve talaşlı imalat süreçlerinin temel prensiplerini tanımlayabilecek
2. Talaşlı imalat ve Melal Şekillendirme teorilerini açıklayabilecek
3. Temel talaşlı imalat ve metal şekillendirme
operasyonlarını ve makine takımlarını karşılaştırabilecek
4. Talaşlı imalat ve metal şekillendirme süreçlerine ilişkin temel mühendislik hesaplamalarını gerçekleştirebilir ve
bu süreçlere uygun parça/makine elemanı tasarımlarını yapabilir
5. Yapay zekaya dair temel kavramları ve ilgili
matematiksel altyapıyı tanımlayabilecek
6. Makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak imalat parametrelerini tahmin edebilecek ve bu yöntemleri uygulayabilecektir
1. Hafta: Tasarım ve imalata giriş, süreçlerin gözden geçirilmesi
2. Hafta: Üretilen ürünlerin özellikleri
3. Hafta: Talaş Kaldırma İşlemleri, Bölüm- l Metal İşleme Teorisi
4. Hafta: Talaş Kaldırma İşlemleri, Bölüm-2 Talaşlı İmalat İşlemleri ve Takım Tezgahları
5. Hafta: Talaş Kaldırma İşlemleri. Bölüm-3 Kesici Takım Teknolojisi
6. Hafta: Metal Şekillendirme ve Sac Metal İşleme, Bölüm-l Temeller
7. Hafta: Metal Şekillendirme ve Sac İşleme, Bölüm-2 Hacimsel Deformasyon İşlemleri
8. Hafta: Metal Şekillendirme ve Sac Metal İşleme, Bölüm-3 Sac Metal İşleme
9. Hafta: Yapay Zeka için Matematiksel Temeller, Makine Öğrenmesi Prensipleri
10. Hafta: Tasarım ve İmalatta Yapay Zeka
11. Hafta: Endüstri 4.0 ve Akıllı İmalat
12. Hafta: Yapay Zeka Proje Sunumları
Referans Değerlendime Ölçütleri
|
Program Çıktısı
*
|
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
Ders Çıktısı
|
|---|
| 1 |
B
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
B
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
B
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4 |
|
|
|
|
B
|
A
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|