SUİ110

İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi \ Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler

3

6

Zorunlu

Türkçe

-

Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler Lisans Programı

Bu ders, sosyal bilimlerde akademik üretimi desteklemek amacıyla dijital araçlar ve yapay zeka uygulamalarının işlevsel kullanımına odaklanır. Öğrenciler Microsoft Word, Excel ve Powerpoint programlarıyla temel metin hazırlama, tablo ve veri düzenleme, sunum tasarlama ve görselleştirme becerilerini geliştirir. Ayrıca, geniş dil modelleri başta olmak üzere yapay zekanın akademik süreçlerindeki rolü ve etik sınırları tartışılır. Ders boyunca, abonelik tabanlı ve açık kaynaklı dijital kaynaklara erişim yöntemleri de ele alınır.

Wolfram, S. (2023). What Is ChatGPT Doing:... and Why Does It Work?. Wolfram Media.

Floridi, L. (2023). The Ethics of Artificial Intelligence: Principles, Challenges, and Opportunities. Oxford University Press.

Gaskin, S., Vargas, A., Geoghan, D., & Graviett, C. (2021). GO! with Microsoft Office 365: Word, Excel, PowerPoint 2021 Introductory (1st ed.). Pearson.

Aysan, M. F., Işıklı, Ş., Kına, M. F., Şen Atiker, E., Taşcıoğulları, M., Torun, A., & Uğur, Y. (2025). Yaratıcı kültür endüstrileri, yapay zeka ve toplum. Öneri Dergisi, 20(MX Yaratıcı Endüstriler Çalıştayı 2024: Yapay Zekâ Çağında Yaratıcı Endüstriler Özel Sayısı), e189–e218. https://doi.org/10.14783/maruoneri.1542956

1. Öğrencileri, Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler disiplinleriyle ilgili bilgisayar tabanlı araçları ve yapay zeka uygulamalarını bilinçli, etkili ve etik bir şekilde kullanmalarını sağlayacak temel dijital okuryazarlık becerileriyle donatmak.
2. Öğrencilere, sosyal bilimlerde yaygın olarak kullanılan akademik yazma, veri düzenleme, görselleştirme ve sunum görevleri için Word, Excel ve PowerPoint gibi Microsoft Office programlarında işlevsel yeterlilik sağlamak.
3. Öğrencileri, özellikle büyük dil modellerine (LLM'ler) vurgu yaparak yapay zeka teknolojilerinin temelleriyle tanıştırmak ve mekanizmaları ve yetenekleri hakkında temel bir anlayış geliştirmek.
4. Öğrencilerin metin oluşturma, özetleme, düzenleme, çeviri, analiz ve görsel temsil için yapay zeka destekli araçları sosyal bilimler araştırmaları ve akademik çalışmalar bağlamında uygulama becerilerini geliştirmek.
5. Yardımcı kullanım ve ortak yazarlık arasındaki ayrımlar da dahil olmak üzere, akademik ortamlarda YZ kullanımına ilişkin etik farkındalığı geliştirmek ve gelişmekte olan teknolojilerle ilgili olarak intihal kavramına eleştirel katılımı teşvik etmek.
6. Öğrencileri, akademik ve toplumsal bağlamlarda çağdaş YZ teknolojilerinin daha geniş sosyal, kültürel ve etik sonuçlarını analiz etmeye teşvik ederek disiplinler arası eleştirel düşünmeyi teşvik etmek.

1. Bilgisayar temelli araçlar ve yapay zeka uygulamaları konusunda Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler alanlarına yönelik temel dijital okuryazarlık kazanır.
2. MS Office ve genel olarak ofis uygulamalarının sosyal bilimlerdeki akademik üretim. veri düzenleme ve sunum süreçlerindeki kullanımını işlevsel bir biçimde öğrenir.
3. Büyük dil modelleri (LLM'ler) başta olmak üzere, Yapay Zeka sistemlerinin nasıl çalıştığına dair temel bir kavrayış geliştirir.
4. Sosyal bilimlerde metin üretimi, özetleme, düzetme. çeviri, analiz ve görselleştirme gibi süreçlerde sıklıkla kullanılan yapay zeka araçlarının potansiyel kullanım alanlarını tanır.
5. Yapay zekanın "yardımcı araç" ve "ortak yazar" gibi farklı rollerde kullanımı ile intihal arasındaki sınırları tartışır ve akademik etik konusunda bilinç elde eder
6. Güncel yapay zeka teknolojilerinin toplumsal, kültürel ve etik etkilerini eleştirel biçimde değerlendirmeye yönelik çok disiplinli bir düşünme pratiği kazanır.

1. Hafta: Giriş
2. Hafta: Dijital Araçlara Erişim: 'Abonelikler' ve 'Açık Kaynak' arasında
3. Hafta: Microsoft Word I: Temel metin hazırlama yetkinlikleri
4. Hafta: Microsoft Word II: Akademik içeriğin sunumuna dair başlıca kurallar
5. Hafta: Microsoft Excel I: Tablo hazırlama ve veri toplama
6. Hafta: Microsoft Excel II: Fonksiyonlarla veri düzenleme ve görselleştirme
7. Hafta: Microsoft Excel III: Nicel analiz için veri toplamanın ve düzenlemenin önemi
8. Hafta: Microsoft PowerPoint I: Sunum tasarlama
9. Hafta: Microsoft PowerPoint II: Görselleştirme ve etkili sunum teknikleri
10. Hafta: Yapay Zekaya Giriş: Geniş Dil Modelleri ve onların işlevsel kullanımı
11. Hafta: Akademik Üretimi Destekleyici Yapay Zeka Uygulamaları
12. Hafta: Yapay Zeka Üzerine Etik Tartışmalar: "Yardımcı" mı? "Ortak yazar" ml? - 'Kullanıcı" mıyız?" ''Veri" miyiz?

Ara Sınav
Final