Dersi Veren Fakülte \ Bölüm
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi \ Uluslararası Girişimcilik
Kredi
AKTS
Ders Türü
Öğretim Dili
Bu dersin önkoşulu bulunmamaktadır.
Uluslararası Girişimcilik Bölümü (Zorunlu), Diğer Tüm Bölümler (Seçmeli)
Bu ders, olasılık teorisi ve istatistiğin temel kavramlarını tanıtır. Bu kavramlar şunları içerir: Tanımlayıcı istatistikler ve grafiksel analiz, Olasılık teorisi, Rastgele değişkenler, örnekleme, örnekleme dağılımları, hipotez testleri. Vurgu, uygulamalara ve istatistiksel düşüncenin sezgisel yönüne yapılacaktır. Öğrenciler, uygulamalar için istatistiksel yazılım (Stata) kullanmayı öğreneceklerdir.
Ders Kitapları ve/veya Kaynaklar
• P. Newbold, W.L. Carlson, B. Thorne: Statistics For Business and Economics, Sixth Edition, Prentice Hall.
• Students are highly recommended to read the textbook.
• You can also use any undergraduate-level textbook in Statistics.
Dersin tamamlanmasının ardından, öğrenciler:
Farklı veri türlerini tanımlayabilecek,
Farklı grafik türlerini çizebilecek,
Verilerin tanımlayıcı istatistiklerini üretebilecek,
Olasılık ve rastgele değişkenler hakkında temel bir anlayış kazanmış olacak,
Yaygın olarak kullanılan kesikli ve sürekli dağılımların temel özelliklerini öğrenmiş olacak,
Ve hipotez testlerinin temel istatistiksel yöntemlerini öğrenmiş olacaklardır.
1. Farklı veri türlerini sınıflandırabilir ve uygun grafikler çizebilir.
2. Verilerin tanımlayıcı istatistiklerini hesaplayabilir ve yorumlayabilir.
3. Kesikli ve sürekli dağılımlar ile bunların özellikleri arasındaki farkları ayırt edebilir.
4. İstatistiksel hipotez testleri yapabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir.
5. Veri analizi ve uygulamaları için istatistiksel yazılım (Stata) kullanabilir.
1. Hafta: Verileri tanımlamak için giriş ve grafik kullanımı
2. Hafta: Verileri tanımlamak için sayısal ölçüler (ortalama, medyan, varyans, çeyrekler)
3. Hafta: Tek değişkenli korelasyon ve regresyon
4. Hafta: Olasılık yöntemlerine giriş
5. Hafta: Kesikli olasılık dağılımları
6. Hafta: Kesikli olasılık dağılımları (Ara Sınav)
7. Hafta: Sürekli olasılık dağılımları
8. Hafta: Birleşik ve koşullu olasılık dağılımları
9. Hafta: Birleşik ve koşullu olasılık dağılımları
10. Hafta: Örnekleme dağılımları
11. Hafta: Güven aralığı tahmini
12. Hafta: Hipotez testi ve istatistiksel iletişim & özet
Referans Değerlendime Ölçütleri
Derse Katılım: %10
Ara Sınav: %45
Final: %45
|
Program Çıktısı
*
|
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
|
Ders Çıktısı
|
|---|
| 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|