YAP495

Yenilikçi Yapay Zeka Uygulamaları

Dersi Veren Fakülte \ Bölüm
Mühendislik Fakültesi \ Yapay Zeka Mühendisliği
Kredi
AKTS
Ders Türü
Öğretim Dili
1
2
Zorunlu
Türkçe
Ön Koşullar
YAP 470 veya BİL 470
Dersi Alan Programlar
Yapay Zeka Mühendisliği Lisans Programı
Ders Tanımı
Öğrencilerin bir sonraki dönemde takımlar halinde yapacakları bitirme projesini tanımlamaları ve ilk aşamalarını (ihtiyaç analizi, kullanılacak teknolojilerin seçimi, kullanılacak veri setleri, araçlar, malzemeler vb. temini, genel sistem mimarisi, vb.) tamamlamaları hedeflenmektedir. Öğrenciler yenilikçi yapay zeka uygulamaları, başarı hikayeleri, girişimcilik fırsatları, teknolojik eğilimler konularında da alanında uzman konuk konuşmacılarca bilgilendirilecektir.
Ders Kitapları ve/veya Kaynaklar
Ders Amaçları
Öğrencilerin bitirme projelerini daha etkin gerçekleştirebilmeleri için gereken temel bilgi altyapısının oluşturulması.
Ders Çıktıları
1. Bir yapay zeka uygulaması geliştirme ve kullanıma sunma deneyimi kazanmak
2. Takım halinde fikir geliştirme ve iş bölümü yapma deneyimi kazanmak
3. Takım içi oluşacak çatışmaları çözme deneyimi kazanmak
4. Takım halinde etkin çalışmak için kullanılacak araçları ve süreçleri öğrenmek ve deneyimlemek
Referans Ders Çizelgesi
1. Hafta: Çevik Proje Geliştirme Süreci
2. Hafta: Versiyon Yönetimi, Özellik ve Mesela Takibi
3. Hafta: Bulut Bilişim Teknolojileri, Mobil Uygulamalar, Web Uygulamaları
4. Hafta: Bulut Bilişim Teknolojileri, Mobil Uygulamalar, Web Uygulamaları
5. Hafta: Bulut Bilişim Teknolojileri, Mobil Uygulamalar, Web Uygulamaları
6. Hafta: Kullanıcı Hikayeleri Tanımlama
7. Hafta: Uygulama Geliştirme Faaliyetleri, Proje Fikri Geliştirme Faaliyetleri
8. Hafta: Uygulama Geliştirme Faaliyetleri, Proje Fikri Geliştirme Faaliyetleri
9. Hafta: Uygulama Ara Demoları, Proje Fikri Sunumları
10. Hafta: Uygulama Geliştirme Faaliyetleri, Proje Fikri Geliştirme Faaliyetleri
11. Hafta: Uygulama Geliştirme Faaliyetleri, Proje Fikri Geliştirme Faaliyetleri
12. Hafta: Uygulama Demoları, Proje İş Planı Sunumları
Referans Değerlendime Ölçütleri
• Ara Sınav % 15
• Devam % 5
• Ödev % 40
• Proje % 30
Program Çıktısı *
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Ders Çıktısı
1
2
3
4