Dersi Veren Fakülte \ Bölüm
Mühendislik Fakültesi \ Biyomedikal Mühendisliği
Kredi
AKTS
Ders Türü
Öğretim Dili
Biyomedikal Mühendisliği Bölümü
Bu dersin amacı öğrencilere Tıbbi Görüntülemenin bir alt alanı olan ve yakın zamanda büyüyen "Fonksiyonel Nörogörüntüleme" adı verilen bir alanı tanıtmak ve bu alanda karşılaştıkları sorunlara göre problem çözme becerilerini geliştirmektir. Bu derste, nöroanatomi, MRI (Manyetik Rezonans Görüntüleme), fMRI (Fonksiyonel Manyetik Rezonans Görüntüleme), EEG (Elektroensefalografi) ve fNIRS (Fonksiyonel Yakın Kızılötesi Spektroskopisi) gibi tekniklerin yanında bu modalitelerden elde edilen verilerin analizi gibi konular ele alınacaktır. Bu dersin sonunda, katılımcıların yalnızca temel bilgilere sahip olmaları değil, aynı zamanda alandaki sorunlara yönelik çözümler sunmaları da beklenmektedir.
Ders Kitapları ve/veya Kaynaklar
• Functional Magnetic Resonance Imaging, 3rd Edition, Scott A. Huettel, Allen W. Song, Gregory McCarthy, ISBN: 978-0878936274
• Introduction to Functional Magnetic Resonance Imaging (Principles and Techniques) 2nd Edition, Richard B. Buxton, ISBN: 978-0521899956
• Niedermeyer, E. , Da Silva, F. L. , Electroencephalography. Basic Principles, Clinical Applications and Related Fields. Lippincott Williams & Wilkins; Fifth edition (November 3, 2004).
Bu dersin amaçları nörobilim problemlerinde sıklıkla kullanılan nörogörüntüleme teknikleri hakkında öğrencilere bilgi vermek ve her bir teknik ile ilgili elde edilen verilerin analiz yaklaşımlarını öğreterek nörogörüntüleme alanaında araştırmacı yetiştirmeye katkı sağlamaktır.
1. Beyin anatomisini, yapılarını ve temel işlevlerini tanımlanması
2. Nörogörüntüleme yöntemleri arasındaki farkları ayırt edilmesi
3. Anatomik bilgileri elde edilen verilerle birleştirmek ve bölge ile veriler arasındaki işlevsel ilişkinin bulunması
4. İlgili beyin bölgesinin işlevini analiz etmek için yeni deneysel görevler oluşturulması
5. Grup çalışması yapmak için motive olunması.
6. Deneysel bir tasarım gerçekleştirilmesi ve uygun bir işlevsel nörogörüntüleme yöntemi kullanarak uygulanması.
7. Beynin işlevlerini anlamak için bu alanın önemini fark edilmesi.
8. Verileri analiz etmek veya yeni bir yöntem geliştirmek için yeni fikirler türetilmesi
1. Hafta: Nöroanatominin Temelleri
2. Hafta: Nöroanatominin Temelleri
3. Hafta: Manyetik Rezonans Görüntüleme Fiziği
4. Hafta: Manyetik Rezonans Görüntülemede Sinyal, Görüntü Oluşturma ve Kontrast Mekanizmaları
5. Hafta: Manyetik Rezonans Görüntülerinde Segmentasyonu ve Çakıştırma
6. Hafta: Fonksiyonel Manyetik Rezonans Görüntülemeye Giriş ve Deneysel Tasarım
7. Hafta: Fonksiyonel Manyetik Rezonans Görüntülemede Deneysel Tasarım, veri ön işleme, İstatistiksel Veri Analizi
8. Hafta: Fonksiyonel Yakın Kızılaltı Spektroskopisi'ne giriş, sistem tipleri ve enstrümantasyonu
9. Hafta: Fonksiyonel Yakın Kızılaltı Spektroskopisi'nde Veri Analizi ve İleri Uygulamalar
10. Hafta: EEG'nin temelleri ve sinyal karakteristiği
11. Hafta: EEG sinyal işleme ve ileri uygulamalar
12. Hafta: Proje öneri sunumları
Referans Değerlendirme Ölçütleri
• Ara Sınavlar % 40
• Final % 30
• Proje % 20
• Ödev % 10
|
Program Çıktısı
**
|
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Ders Çıktısı
|
|---|
| 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|