BMM513

Mühendislik Fakültesi \ Biyomedikal Mühendisliği

3

6

Seçmeli

Türkçe

-

Biyomedikal Mühendisliği Bölümü

Sesin üretimi ve algılanması, matematiksel temelleri, ses sinyallerinin kodlanması ve analizi (zaman bölgesi, frekans bölgesi, dalgacık dönüşümü), konuşma sinyallerinin işlenmesi (zaman ölçeği değişimi, ses tonu değişimi, sentez), ses tanıma algoritmaları, ses kalitesi değerlendirme yöntemleri ve tıbbi uygulamalar (uyku apnesi, KBB ameliyatları) konularında teorik ve uygulamalı bilgiler verilmektedir.

• U. Zölzer, Digital Audio Signal Processing, Second Edition, United Kingdom, 2008
• L. R. Rabiner, R. W. Schafer, Digital Processing of Speech Signals
• J. Deller, J. Hansen, J. Proakis, Discrete-Time Processing of Speech Signals
• Güncel akademik makaleler

Bu dersin amacı, ses sinyallerinin üretimi, işlenmesi ve tıbbi uygulamalarda kullanımı konusunda temel ve ileri düzey bilgileri vermek, öğrencilere ses sinyali analiz ve işleme yöntemlerini öğretmek ve klinik uygulamalar için gerekli teknik altyapıyı kazandırmaktır.

1. Ses sinyallerinin temel özelliklerini ve matematiksel modellerinin öğretilmesi
2. Ses sinyali analiz ve işleme yöntem uygulamalarının öğretilmesi
3. Ses tanıma ve değerlendirme tekniklerinin anlatılması
4. Ses sinyallerinin tıbbi uygulamalarını analizinin öğretilmesi

1. Hafta: Sesin üretimi ve algılanması
2. Hafta: Sesin matematiksel temelleri, ses sinyallerinin kodlaması
3. Hafta: Ses sinyallerinin zaman bölgesi incelemesi
4. Hafta: Ses sinyallerinin frekans bölgesi incelemesi
5. Hafta: Ses sinyallerinin dalgacık dönüşümü
6. Hafta: Konuşma sinyallerinin zaman ölçeğinin değiştirilmesi
7. Hafta: Konuşma sinyallerinin ses tonunun değiştirilmesi
8. Hafta: Konuşma sinyallerinin sentezi
9. Hafta: Ses tanıma algoritmaları
10. Hafta: Ses kalitesinin objektif ve subjektif değerlendirme yöntemleri
11. Hafta: Konuşma sinyallerinin değerlendirilmesi ve uyku apnesi uygulamaları
12. Hafta: KBB ameliyatlarının ses değişimine etkileri

• Ara Sınavlar % 40
• Final % 50
• Ödev % 10