MAK511

Makine Mühendisliğinde Eniyileme Teknikleri Ve İleri Uygulamaları

Dersi Veren Fakülte \ Bölüm
Mühendislik Fakültesi \ Makine Mühendisliği
Kredi
AKTS
Ders Türü
Öğretim Dili
3
9
Seçmeli
Türkçe
Ön Koşullar
-
Dersi Alan Programlar
Ders Tanımı
Optimizasyonda temel kavramlar. Kısıtsız eniyileme. Kısıtsız eniyileme için analitik çözüm, sayısal yöntemler ve algoritmalar. Kısıtlı eniyileme. Kısıtlı eniyileme için analitik çözüm, sayısal yöntemler ve algoritmalar. Yanıt yüzey yöntemi. Global eniyileme yöntemleri. Çok amaçlı eniyileme. Çok disiplinli eniyileme. Belirsizlik altında eniyileme.
Ders Kitapları ve/veya Kaynaklar
R.T. Haftka, Z. Gürdal, Elements of Structural Optimization, 3rd Edition, Kluwer Academic Publishers, 1992.
-- G.N. Vanderplaats, Numerical Optimization Techniques for Engineering Design, VR&D, 1998.
-- S.S. Rao, Engineering Optimization: Theory and Practice, 4th Edition, John Wiley & Sons, 2009.
-- J.S. Arora, Introduction to Optimum Design, 3rd Edition, Elsevier, 2012.
Ders Amaçları
Optimizasyonda temel kavramlar. Kısıtsız eniyileme. Kısıtsız eniyileme için analitik çözüm, sayısal yöntemler ve algoritmalar. Kısıtlı eniyileme. Kısıtlı eniyileme için analitik çözüm, sayısal yöntemler ve algoritmalar. Yanıt yüzey yöntemi. Global eniyileme yöntemleri. Çok amaçlı eniyileme. Çok disiplinli eniyileme. Belirsizlik altında eniyileme.
Ders Çıktıları
1. Eniyileme problemlerini tanımlayabilme ve matematik temellerini anlayabilme kabiliyetinin kazandırılması.
2. Bir eniyileme probleminin çözümü için uygun olan en doğru eniyileme yöntemini belirleyebilme becerisinin kazandırılması.
3. Eniyileme teknikleri uygulanarak mekanik sistemlerin performanslarının eniyilemesi kabiliyetinin kazandırılması.
Referans Ders Çizelgesi
1. Hafta: Giriş
2. Hafta: Eniyilemenin Temelleri
3. Hafta: Kısıtsız Eniyileme
4. Hafta: Kısıtsız Eniyileme (devam)
5. Hafta: Kısıtsız Eniyileme (devam)
6. Hafta: Kısıtlı Eniyileme
7. Hafta: Kısıtlı Eniyileme (devam)
8. Hafta: Yanıt Yüzey Yöntemi
9. Hafta: Global Yöntemleri
10. Hafta: Çok Amaçlı Eniyileme
11. Hafta: Çok Disiplinli Eniyileme
12. Hafta: Belirsizlik Altında Eniyileme
Referans Değerlendirme Ölçütleri
Program Çıktısı **
1 2 3 4 5
Ders Çıktısı
1
2
3