Dersi Veren Fakülte \ Bölüm
Kredi
AKTS
Ders Türü
Öğretim Dili
Bu dersin önkoşulu bulunmamaktadır.
Yapay Zeka (YZ), çağımızın en popüler konularından birisidir. Bu popülerliğin nedenlerinden biri muazzam gelişmeler, diğeri ise YZ teknoloji varlıkları ile geleneksel teknoloji ürünleri arasındaki temel farklılıklardır. Bu temel farklılıklar nedeniyle YZ teknolojisi, insan yaşamını, insan varoluşunu ve insan yapısını kalıcı ve geri döndürülemez bir şekilde değiştirme kapasitesine sahiptir. Başka bir deyişle YZ, insan yaşamında ve doğada ontolojik, etik ve epistemolojik paradigma değişiklikleri yapma potansiyeline sahiptir. Bu ders, yapay zeka teknolojisi geliştirme ile ilgili disiplinlerde eğitim gören ve muhtemelen mesleki yaşamları boyunca yapay zeka teknolojisini kullanacak olan öğrenciler için tasarlanmıştır.
Ders Kitapları ve/veya Kaynaklar
Ekmekci P. E. , Arda B. Artificial Intelligence and Bioethics Springer, 2022.
Bu ders, yapay zeka teknolojisinin etik sorunlarını belirleme ve bunlara uygulanabilir ve ahlaki açıdan kabul edilebilir çözümler üretme konusunda farkındalık ve kapasite geliştirmeyi amaçlamaktadır.
1. Yapay zekanın neden olduğu etik sorunları tanımlar
2. Yapay zekanın gelişi evrelerini ve uygulama alanlarını bilir
3. Yapay zeka kullanımında dikkate edilmesi gereken etik kuralları bilir ve uygular
4. Yapay zekanın araştırma ve yayın etiğinde etik açıdan nasıl kullanılması gerektiğini bilir
5. Yapay zekanın farklı disiplinlerde etik kullanım ilkelerini uygular.
1. Hafta: Yapay zekanın neden olduğu etik sorunlar
2. Hafta: Yapay zekanın etik geliştirme ve uygulama yöntemleri
3. Yapay zeka kullanımında dikkate edilmesi gereken etik kurallar
4. Hafta: Yapay zekanın araştırma ve yayın etiğinde etik açıdan nasıl kullanılacağı
5. Hafta: yapay zekanın farklı disiplinlerde etik kullanım ilkeleri
6. Hafta: yapay zekanın farklı disiplinlerde etik kullanım ilkeleri
7. Hafta: yapay zekanın farklı disiplinlerde etik kullanım ilkeleri
8. Hafta: yapay zekanın farklı disiplinlerde etik kullanım ilkeleri
9. Hafta: yapay zekanın farklı disiplinlerde etik kullanım ilkeleri
10. Hafta: yapay zekanın farklı disiplinlerde etik kullanım ilkeleri
11. Hafta: yapay zekanın farklı disiplinlerde etik kullanım ilkeleri
12. Hafta: yapay zekanın farklı disiplinlerde etik kullanım ilkeleri
Referans Değerlendime Ölçütleri
• Ara Sınav % 30
• Final % 60
• Derse Katılım % 10
|
Program Çıktısı
*
|
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
|
Ders Çıktısı
|
|---|
| 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|